Meta ha explicado cómo funciona Tu algoritmo, la herramienta de Facebook que permite ajustar las recomendaciones del contenido. Los usuarios pueden añadir o quitar temas de sus intereses y pedir que se les muestre más o menos contenido de determinadas categorías. La función pretende darles más control sobre su experiencia sin renunciar al sistema de recomendaciones, que sigue siendo importante para la actividad de Facebook e Instagram.
Cómo funciona «Tu algoritmo» en Facebook
Facebook crea una lista de intereses a partir de la actividad de cada usuario en la aplicación. Con Tu algoritmo, se puede modificar esa lista para indicar qué temas se quieren ver con mayor o menor frecuencia.
Además de añadir o eliminar intereses, los usuarios pueden expresar sus preferencias mediante una instrucción en lenguaje natural, a través de una función de chat incorporada recientemente. Así, pueden pedir de forma directa que Facebook les recomiende más contenido sobre un asunto concreto.
Meta ha compartido más detalles técnicos sobre cómo se aplican estos cambios y qué efecto tienen en el contenido que aparece en el feed.
Qué ocurre al añadir o quitar intereses
Cuando alguien añade un nuevo tema, el sistema le concede más peso durante un periodo limitado. De este modo, el usuario puede comprobar que su modificación se refleja en las recomendaciones. Después, el interés se pondera según las interacciones de esa persona, como sucede con los demás temas.
El sistema también trata de repartir la exposición entre distintos intereses, para evitar que el feed se llene en exceso de un solo tipo de contenido.
Meta explica que utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño para transformar las señales de interés —que se actualizan periódicamente— en una lista de temas inferidos con nombres claros y fáciles de entender. Estos modelos también ayudan a comprobar que los cambios propuestos por los usuarios encajan en una categoría temática.
Cómo se reduce el contenido no deseado
No todas las preferencias se gestionan como intereses concretos. Meta señala que algunas solicitudes relacionadas con la calidad del contenido se aplican mediante reglas específicas de reducción, en lugar de asociarse a una categoría temática.
Por ejemplo, si un usuario pide ver menos contenido generado por inteligencia artificial o de carácter sexualmente sugerente, el sistema utiliza señales destinadas a reducir la presencia de esos elementos. Durante la clasificación, también puede rebajar la posición de publicaciones que se parezcan a temas que el usuario ha indicado que no le interesan.
Esto no significa que el contenido generado con inteligencia artificial vaya a desaparecer por completo del feed. La herramienta puede reducir su presencia, pero las recomendaciones seguirán dependiendo, entre otros factores, de las interacciones futuras del usuario.
Hay una diferencia cuando se solicita ver menos contenido de un creador concreto: según Meta, las publicaciones de esa cuenta pueden filtrarse directamente.
Por qué Meta mantiene las recomendaciones algorítmicas
La compañía presenta estos controles como una forma de que los usuarios se sientan más capacitados para personalizar Facebook. También podrían ayudar a responder a las críticas de quienes reclaman un feed cronológico inverso —con las publicaciones más recientes primero— o la posibilidad de eliminar por completo las recomendaciones algorítmicas.
Sin embargo, Meta tiene motivos comerciales para conservarlas. La empresa ha señalado que las recomendaciones contribuyen a aumentar el tiempo que las personas pasan en sus plataformas. En una llamada sobre los resultados del segundo trimestre de 2025, Mark Zuckerberg afirmó que las recomendaciones de inteligencia artificial habían elevado el tiempo de uso un 5 % en Facebook y un 6 % en Instagram durante ese trimestre.
Un año después, en la llamada sobre los resultados del segundo trimestre de 2026, Zuckerberg indicó que el tiempo global dedicado a Instagram había crecido a un ritmo de dos dígitos interanual. También afirmó que el tiempo de visualización de vídeos en Facebook había aumentado un 9 % a escala mundial, en gran medida gracias a las mejoras de las recomendaciones del feed y de Reels.
Por tanto, la personalización puede servir para atender algunas preocupaciones de los usuarios sin eliminar el sistema de clasificación que ayuda a mantener su atención.
Posibles cambios normativos
La presión sobre las plataformas también puede proceder de los reguladores. Australia inició investigaciones preliminares sobre posibles leyes que obligarían a las redes sociales a ofrecer una opción para desactivar las recomendaciones algorítmicas y establecer por defecto feeds no algorítmicos.
Un conjunto creciente de investigaciones analiza los posibles efectos perjudiciales de la amplificación algorítmica. Si las medidas australianas avanzan y se demuestra que los feeds no algorítmicos reducen esos efectos, otros países podrían plantearse normas similares.
En ese contexto, herramientas como Tu algoritmo permiten a Meta ofrecer más opciones de personalización, aunque no equivalen a desactivar las recomendaciones. Además, la compañía puede confiar en que muchos usuarios no modificarán sus ajustes con frecuencia, como ha ocurrido con otras opciones de configuración.
Consejos para emprendedores y negocios
Adapta tu estrategia de contenidos
- No dependas de un único tema. Si el sistema reparte la exposición entre intereses, diversificar los contenidos puede ayudar a llegar a públicos con motivaciones diferentes.
- Define con claridad la temática de cada publicación. Utiliza textos, imágenes y vídeos coherentes con el asunto tratado para que tanto las personas como los sistemas de recomendación puedan identificarlo.
- Prioriza la utilidad y la calidad. Las publicaciones que aportan información, resuelven una duda o entretienen de forma relevante tienen más posibilidades de generar interacciones genuinas.
- Evita basar toda la estrategia en contenido generado por IA. Aunque la herramienta no elimine necesariamente ese contenido, algunos usuarios pueden pedir que se les muestre menos. Revisa y edita cualquier material automatizado para aportar criterio, precisión y una voz propia.
Diversifica la captación de clientes
- No dependas exclusivamente del alcance orgánico de Facebook o Instagram. Las recomendaciones y sus reglas pueden cambiar; conviene combinar las redes con una web, una lista de correo, buscadores y otros canales.
- Mide resultados más allá de las visualizaciones. Controla indicadores como las visitas a la web, los contactos cualificados, las ventas y la recurrencia de compra.
- Prueba distintos formatos y temas. Analiza qué publicaciones atraen a cada segmento de audiencia y ajusta el calendario según los resultados, sin asumir que un único formato funcionará siempre.
- Fomenta una relación directa con la comunidad. Las conversaciones, los comentarios y las suscripciones propias pueden ayudar a mantener el vínculo con los clientes aunque cambie la distribución de las publicaciones.
Protege la confianza en la marca
- Identifica claramente el contenido promocional y el generado con IA cuando corresponda, y evita presentar información automatizada como si fuera una experiencia personal real.
- Presta atención a las señales de rechazo. Las ocultaciones, las bajas o las interacciones negativas pueden indicar que el contenido no está respondiendo a las expectativas del público.
- Revisa periódicamente las políticas y herramientas de las plataformas. Los cambios en la personalización pueden afectar a la visibilidad, por lo que es importante adaptar las campañas con rapidez.
Conclusiones
Tu algoritmo ofrece a los usuarios nuevas formas de ajustar los temas y contenidos que ven en Facebook, pero no elimina la clasificación algorítmica ni garantiza que desaparezcan por completo categorías como el contenido generado por IA. Meta busca equilibrar un mayor control individual con un sistema de recomendaciones que considera importante para el uso de sus plataformas.
Para los negocios, el cambio refuerza la necesidad de crear contenido relevante, reconocible y de calidad, además de diversificar los canales de captación. Las empresas que construyan una relación directa con su audiencia y midan resultados comerciales —no solo alcance— estarán mejor preparadas para futuros cambios en las recomendaciones o en la regulación.