LinkedIn ha compartido nuevas ideas sobre la adopción de las últimas herramientas de inteligencia artificial (IA) en el ámbito laboral, y cómo las empresas están obteniendo beneficios de estas herramientas. Aunque la plataforma busca resaltar las ventajas de la IA generativa, especialmente considerando la enorme inversión de su empresa matriz, Microsoft, en desarrollo de IA, los datos también indican que estas herramientas no son tan transformadoras como algunos profesionales del sector podrían querer hacer creer, y que existen límites en el valor de las herramientas de IA en muchos aspectos.
Informe sobre la adopción de la IA
El informe de LinkedIn analiza la adopción general de la IA y cómo los profesionales dedicados al marketing B2B están incorporando los últimos modelos de IA. Como era de esperar, muchos profesionales están utilizando la IA en su trabajo diario. Sin embargo, muchos todavía están en proceso de desarrollo de su uso.
Evaluación de la experiencia
Según LinkedIn, “solo el 32% de los encuestados en nuestra última encuesta de referencia calificó su experiencia como ‘extremadamente buena’, manteniéndose estable respecto al informe del año pasado. Incluso el liderazgo está en un déficit, con solo el 38% de los CMOs afirmando que se sienten muy seguros en sus habilidades de IA.” Esto subraya la necesidad de más formación en IA, que LinkedIn puede facilitar a través de sus cursos en LinkedIn Learning.
Habilidades más comunes de IA
LinkedIn también enumera las habilidades de IA más comunes que los miembros están añadiendo a sus perfiles. Este enfoque muestra cómo la IA está mejorando incluso las propias herramientas de publicidad de la plataforma, con innovaciones como los Grupos de Compradores, que utilizan IA para identificar y dirigirse a los tomadores de decisiones involucrados en la compra de empresas, y Audiencias Predictivas, que analizan los compromisos para mejorar el impacto de la segmentación.
La perspectiva en evolución sobre la IA
Es interesante observar cómo la percepción de la IA está cambiando, pasando de ser vista como una revolución transformadora a una visión más matizada. A medida que aumenta el feedback empresarial, se sugiere que, aunque las herramientas de IA pueden mejorar la productividad, no pueden reemplazar la experiencia y habilidades humanas en la mayoría de los casos.
Encuesta y resultados mixtos
A pesar de todo el entusiasmo por la IA generativa, los informes de encuestas han sido diversos. Un estudio de Bain y Company sugiere que, aunque el 95% de las empresas estadounidenses están utilizando IA generativa, el 29% de ellas no está seguro de su retorno de inversión (ROI). Otro estudio publicado por The Economist encontró que el 42% de las empresas que adoptaron herramientas de IA las han abandonado desde entonces, mientras que un artículo de la Harvard Business Review dice que las herramientas de IA no ahorran tiempo, sino que intensifican la carga de trabajo de los empleados, lo que puede mejorar la productividad pero también llevar al burnout.
Reflexiones sobre la complementariedad de la IA
La narrativa más amplia que se presenta es la de un enorme potencial de las herramientas de IA para cambiar nuestras vidas y reemplazar a los trabajadores humanos con máquinas. Sin embargo, en la realidad, la situación es más nuanceada, y los beneficios absolutos de la IA generativa aún no están claros, al igual que la forma de adoptar estas herramientas de manera efectiva.
En esencia, las herramientas de IA son complementarias, no sustitutorias. Muchos CEOs están entusiasmados ante la idea de los ahorros que podrían lograr al reemplazar al personal con herramientas de IA, pero en realidad, estas herramientas solo son verdaderamente efectivas, al menos en su forma actual, cuando están en manos de alguien que ya conoce la tarea perfectamente.
Consejos para emprendedores y negocios
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Formación continua: Asegúrate de que tú y tu equipo reciban formación en habilidades de IA para maximizar su potencial.
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Integración prudente: Incorpora herramientas de IA de manera gradual y asegúrate de que se utilicen para complementar el trabajo humano, no para sustituirlo.
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Evaluación de resultados: Realiza un seguimiento del rendimiento de las herramientas de IA que implementes y ajusta según el feedback y los resultados obtenidos.
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Cultura empresarial: Fomenta un ambiente donde la IA se vea como una herramienta que potencia el trabajo humano, resaltando la importancia del conocimiento experto.
- Priorización de la salud mental: Si bien la IA puede mejorar la productividad, hay que tener presente la carga emocional y mental que puede implicar su uso intensivo. Promover un balance saludable es crucial.
Conclusiones
En resumen, aunque la inteligencia artificial ofrece muchas oportunidades para optimizar procesos y aumentar la productividad, es crucial abordarla con una mentalidad equilibrada. Es importante recordar que las herramientas de IA deben utilizarse como un complemento a la experiencia humana, no como un sustituto. La formación contínua y la implementación estratégica son clave para aprovechar al máximo estas tecnologías emergentes.